IA para analizar pastos a partir de fotografías | GrazeMaster
GrazeMaster incorpora inteligencia artificial para analizar imágenes tomadas en las parcelas y obtener información sobre la composición del pasto.
1. Una fotografía contiene mucha más información de la que parece
Cuando observamos una pradera vemos hierba.
Un profesional puede distinguir mucho más: especies, estado, densidad, presencia de determinadas plantas…
¿Puede una inteligencia artificial aprender también a interpretar parte de esa información?
GrazeMaster incorpora una funcionalidad experimental especialmente interesante: el análisis de imágenes de las parcelas mediante un modelo de inteligencia artificial.
2. Fotografiar, enviar y analizar
Dentro de GrazeMaster pueden registrarse observaciones asociadas a las diferentes entidades de la explotación.
Estas observaciones pueden incorporar archivos adjuntos, incluyendo fotografías.
Una modalidad específica denominada “Porcentaje de leguminosas por fotos” utiliza precisamente esas imágenes como entrada de un modelo de inteligencia artificial.
El usuario adjunta una o varias fotografías tomadas en la parcela y el sistema inicia su procesamiento. Mientras se realiza el cálculo, la aplicación muestra el estado “Analizando…” y, una vez finalizado, incorpora automáticamente los resultados obtenidos.
3. ¿Qué identifica el modelo?
La fotografía se convierte en datos
GrazeMaster analiza las imágenes tomadas directamente en la parcela mediante un modelo de inteligencia artificial.
La fotografía deja de ser solo una imagen y se convierte en una nueva fuente de información sobre el pasto.
La IA identifica la composición
El modelo segmenta la imagen y estima la presencia de leguminosas, gramíneas, suelo y otros componentes.
Además, proporciona información relacionada con la materia seca (MS).
Del análisis al histórico
Los resultados obtenidos se convierten en información cuantificable que puede quedar asociada a la parcela.
Así, cada análisis contribuye a construir un histórico de su evolución y aporta nuevos datos para apoyar la gestión del pastoreo.
4. De una imagen aislada a un histórico de la parcela
Cada análisis queda registrado
Las fotografías analizadas dejan de ser imágenes aisladas. GrazeMaster vincula cada observación y sus resultados a la parcela correspondiente, incorporándolos a su información digital.
La parcela acumula información
Los análisis realizados en distintos momentos pueden conservarse asociados a una misma parcela, creando un histórico de observaciones y resultados que permite consultar qué se registró y cuándo.
Del dato puntual a la evolución
Al disponer de diferentes registros a lo largo del tiempo, es posible comparar observaciones y seguir la evolución de la parcela. El valor ya no está únicamente en una fotografía, sino en la información acumulada durante semanas, meses o campañas.
5. Inteligencia artificial aplicada a un problema concreto
Se habla muchísimo de inteligencia artificial.
Pero en el sector agroganadero lo realmente interesante no es utilizar IA porque esté de moda, sino encontrar aplicaciones que puedan aportar información útil.
Analizar fotografías tomadas directamente en las parcelas es un buen ejemplo de ese enfoque.
La combinación de observaciones de campo + imágenes + inteligencia artificial + históricos digitales permite explorar nuevas formas de caracterizar y seguir la evolución de los pastos.
Y precisamente ahí está una de las líneas más interesantes de GrazeMaster: conseguir que tecnologías avanzadas terminen convertidas en herramientas sencillas para utilizar sobre el terreno.
La innovación en el campo no consiste en añadir tecnología.
Consiste en conseguir que esa tecnología ayude a comprender mejor lo que está ocurriendo.
Ponte en contacto con nosotros para organizar una visitar a la granja
A medida que se desarrolle el proyecto podremos mostrar los resultados obtenidos. Se organizaran vuelos periodicos con los drones para analizar la cantidad de pasto de cada parcela que compone la extensión de pastoreo.
(+34) 620 981 276
info@grazemaster.es